课件

本页面提供张伟楠老师在上海交通大学讲授的《强化学习》课程课件(2022年版本)。

我们提供了两个版本的课件,一是PDF格式,可以直接在下面的列表中点击打开下载;另一种是PPT格式,每个PPT中包含张伟楠老师对该节课的录音,可以帮助老师们备课使用,如有需要,填写完问卷可立即进行下载。

  1. 强化学习简介

  2. 马尔可夫决策过程

  3. 值函数估计

  4. 无模型控制

  5. 规划与学习

  6. 近似逼近方法

  7. 深度强化学习价值方法

  8. 深度强化学习策略方法

  9. 基于模型的深度强化学习

  10. 模仿学习

  11. 离线强化学习

  12. 参数化行动空间

  13. 目标导向的强化学习

  14. 多智能体强化学习

  15. 决策智能大模型(英文)